Github Trending 今日热门项目 | 2024-09-27

1.localsend / localsend

简介：LocalSend 是一个开源项目，旨在提供一个简单、安全的本地文件共享解决方案。它允许用户在同一网络内的设备之间直接发送文件，无需互联网连接。LocalSend 支持多种操作系统，包括 Windows、macOS、Linux、Android 和 iOS。该项目使用 HTTP/HTTPS 协议进行通信，确保数据传输的安全性。LocalSend 的界面简洁直观，易于使用，适合个人和团队在局域网内快速共享文件。
Star：46579
Fork：2401
Today stars：1443

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2.tw93 / Pake

简介：Pake 是一个将网页转换为桌面应用的工具，由 tw93 开发并托管在 GitHub 上。它允许用户通过简单的命令行操作，将任何网页包装成一个独立的桌面应用程序，支持 Windows、macOS 和 Linux 平台。Pake 使用 Rust 语言编写，具有高性能和轻量级的特点。用户可以通过 Pake 快速创建自定义的桌面应用，无需复杂的开发环境设置。该项目提供了详细的文档和示例，帮助用户快速上手。Pake 的目标是简化网页应用的桌面化过程，使其更加便捷和高效。
Star：26952
Fork：4865
Today stars：552

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3.meta-llama / llama-stack

简介：Llama Stack 是一个开源项目，旨在提供一个全面的机器学习平台，支持从数据处理到模型训练和部署的全流程。该项目由 Meta（前 Facebook）开发，基于 Apache 2.0 许可证发布。Llama Stack 包括多个组件，如数据管理、特征工程、模型训练、评估和部署工具，旨在简化机器学习工作流程，提高开发效率。通过模块化的设计，用户可以根据需求选择和组合不同的组件，构建定制化的机器学习解决方案。Llama Stack 的目标是降低机器学习应用的门槛，使更多的开发者和企业能够轻松地构建和部署复杂的机器学习模型。
Star：1704
Fork：191
Today stars：501

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4.srush / GPU-Puzzles

简介：GPU-Puzzles 是一个 GitHub 仓库，由 srush 创建，旨在通过一系列编程谜题帮助用户学习和理解 GPU 编程。这些谜题设计得既有趣又具有挑战性，适合不同水平的开发者。每个谜题都围绕 GPU 编程的核心概念展开，如并行计算、内存管理等。通过解决这些谜题，用户可以深入了解 GPU 的工作原理，并提升自己的编程技能。仓库中包含了详细的说明和代码示例，帮助用户逐步解决每个谜题。此外，用户还可以通过提交自己的解决方案来与其他开发者交流和学习。
Star：8808
Fork：538
Today stars：363

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5.kestra-io / kestra

简介：Kestra 是一个开源的工作流自动化和编排平台，旨在简化复杂数据管道和ETL流程的管理。它提供了一个可视化的界面来设计、运行和监控工作流，支持多种数据源和处理任务。Kestra 的核心功能包括任务调度、依赖管理、错误处理和日志记录，适用于数据工程师和DevOps团队。通过Kestra，用户可以轻松创建和管理复杂的工作流，提高数据处理的效率和可靠性。
Star：8350
Fork：544
Today stars：263

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6.meta-llama / llama-stack-apps

简介：Agentic components of the Llama Stack APIs
Star：3500
Fork：383
Today stars：134

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7.immich-app / immich

简介：Immich 是一个自托管的照片和视频备份解决方案，专注于隐私和用户控制。它允许用户从移动设备上传和管理媒体文件，支持自动备份、元数据提取、面部识别和地理标记等功能。Immich 提供了一个用户友好的 Web 界面和移动应用程序，适用于 Android 和 iOS。该项目是开源的，托管在 GitHub 上，用户可以自由下载、修改和部署。
Star：45910
Fork：2269
Today stars：132

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8.DiceDB / dice

简介：DiceDB是一个开源的分布式数据库系统，旨在提供高性能、高可用性和可扩展性的数据存储解决方案。它支持多种数据模型，包括键值对、文档和图数据库，适用于各种应用场景。DiceDB的设计强调了数据一致性和分区容错性，通过分布式架构和智能数据分片技术，确保数据在多个节点间的均衡分布和高效访问。项目在GitHub上开源，鼓励社区贡献和反馈，以不断优化和扩展其功能。
Star：4873
Fork：636
Today stars：130

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9.anthropics / anthropic-cookbook

简介：anthropic-cookbook 是一个开源项目，旨在提供关于如何使用Anthropic公司开发的AI技术的实用指南和示例代码。该项目包含多个章节，涵盖了从基础到高级的AI应用开发，包括模型训练、数据处理、API使用等方面的内容。每个章节都提供了详细的代码示例和解释，帮助开发者更好地理解和应用Anthropic的AI技术。此外，该项目还鼓励社区贡献，通过GitHub平台进行协作和更新，确保内容的时效性和实用性。
Star：5503
Fork：604
Today stars：104

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10.Yonom / assistant-ui

简介：React Components for AI Chat 💬 🚀
Star：930
Fork：112
Today stars：57

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