Github Trending 今日热门项目 | 2024-10-05

1.TheAlgorithms / Python

简介：TheAlgorithms/Python 是一个开源项目，旨在提供用Python编写的各种算法实现。该项目涵盖了从基础算法到高级算法的广泛领域，包括排序、搜索、动态规划、图算法等。每个算法都有详细的注释和解释，适合初学者和有经验的开发者学习和参考。通过这个项目，用户可以深入了解算法的实现细节，并学习如何在Python中高效地解决问题。此外，该项目还鼓励社区贡献，任何人都可以提交新的算法实现或改进现有代码。
Star：187740
Fork：44784
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2.shardeum / shardeum

简介：Shardeum 是一个旨在提高区块链可扩展性和去中心化的项目。它通过创新的动态状态分片技术，允许网络在不牺牲去中心化的情况下处理更多交易。Shardeum 的目标是解决现有区块链网络面临的扩展性问题，同时保持高度的安全性和去中心化特性。项目代码托管在 GitHub 上，提供了一个开源的平台，供开发者贡献和改进。Shardeum 的愿景是创建一个能够支持大规模应用的区块链基础设施，同时保持去中心化的核心价值。
Star：16699
Fork：351
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3.dair-ai / Prompt-Engineering-Guide

简介：该网址指向GitHub上的一个项目，名为“Prompt Engineering Guide”，由dair-ai组织维护。该项目旨在提供关于提示工程（Prompt Engineering）的全面指南，帮助用户理解和掌握如何有效地设计、优化和评估自然语言处理（NLP）任务中的提示。内容包括基础概念、最佳实践、工具和资源推荐，以及实际案例分析。通过该指南，用户可以学习如何通过精心设计的提示来提升NLP模型的性能和效果。
Star：48995
Fork：4753
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4.donnemartin / system-design-primer

简介："system-design-primer" 是一个GitHub项目，旨在帮助开发者学习和准备系统设计面试。项目内容包括系统设计的基本概念、设计模式、常见系统设计问题的解决方案、以及如何进行系统设计的面试准备。项目提供了丰富的资源，包括代码示例、设计文档、面试问题和解答等。通过这个项目，开发者可以系统地学习如何设计可扩展、高性能的系统，并提升自己在系统设计面试中的表现。
Star：271600
Fork：45810
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5.XengShi / materialYouNewTab

简介：XengShi/materialYouNewTab 是一个基于 Material You 设计风格的 Chrome 新标签页扩展。它提供了简洁、美观的界面，支持自定义背景图片、快捷方式、天气显示等功能。用户可以通过该扩展个性化自己的浏览器新标签页，提升使用体验。
Star：1023
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6.Pythagora-io / gpt-pilot

简介：GPT-Pilot 是一个开源项目，旨在帮助开发者自动化编写和维护代码。它利用 GPT-4 模型来生成、测试和部署代码，从而减少开发者的工作量。项目提供了多种工具和脚本，支持多种编程语言和框架，如 Python、JavaScript 等。通过 GPT-Pilot，开发者可以更高效地完成代码编写、调试和优化任务，提高开发效率。项目还提供了详细的文档和示例，帮助用户快速上手和定制。
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Fork：3084
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7.TheAlgorithms / Java

简介：该网址指向GitHub上的一个开源项目，名为“TheAlgorithms/Java”。该项目是一个包含多种算法的Java实现库，旨在帮助开发者学习和实践各种算法。项目涵盖了排序、搜索、动态规划、图算法等多个类别，代码结构清晰，注释详细，适合初学者和有经验的开发者参考和学习。通过这个项目，用户可以深入理解算法的实现细节，并将其应用到实际编程中。
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8.fineanmol / Hacktoberfest2024

简介：Hacktoberfest2024 是一个开源项目，旨在鼓励开发者参与开源社区。该项目包含多个编程语言的代码示例、工具和资源，帮助开发者学习和贡献代码。通过参与 Hacktoberfest 活动，开发者可以提交代码、修复问题、改进文档等，从而获得数字奖励和社区认可。项目鼓励多样性和包容性，欢迎所有技能水平的开发者加入。
Star：2195
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9.TheAlgorithms / Rust

简介：TheAlgorithms/Rust 是一个在 GitHub 上托管的开源项目，专注于用 Rust 编程语言实现各种算法和数据结构。该项目旨在提供一个全面且易于理解的算法库，帮助开发者学习和实践 Rust 编程。项目包含多种算法分类，如排序、搜索、动态规划、图算法等，每种算法都有详细的代码实现和注释。通过参与该项目，开发者可以提升自己的 Rust 编程技能，同时为社区贡献代码和改进。
Star：22370
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10.xenova / whisper-web

简介：Whisper-web 是一个基于 Whisper 模型的 Web 应用程序，允许用户在浏览器中直接运行语音识别任务。该项目利用了 WebAssembly 和 WebGPU 技术，使得语音识别可以在客户端高效执行，无需依赖服务器。用户可以通过简单的界面上传音频文件，Whisper-web 会实时处理并显示识别结果。该项目旨在展示如何在 Web 环境中利用现代浏览器技术实现高性能的机器学习应用。
Star：1940
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