Github Trending 今日热门项目 | 2024-10-09

1.lukasz-madon / awesome-remote-job

简介：该GitHub仓库名为“awesome-remote-job”，由lukasz-madon创建，是一个精选的远程工作资源列表。它包含了远程工作相关的各种资源，如远程工作职位、工具、公司文化、面试技巧、社区和博客等。该仓库旨在帮助远程工作者和雇主找到有用的信息和工具，以提高远程工作的效率和满意度。列表内容丰富，涵盖了从求职到日常工作管理的各个方面，适合任何对远程工作感兴趣的人参考。
Star：31278
Fork：3609
Today stars：569

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2.hcengineering / platform

简介：该网址指向GitHub上的一个名为“platform”的仓库，由用户hcengineering创建。该仓库可能包含与平台开发相关的代码、文档或其他资源。由于具体内容未提供，无法进一步总结。
Star：8539
Fork：663
Today stars：439

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3.livekit / agents

简介：livekit/agents 是一个开源项目，旨在提供一个用于构建和管理分布式系统的框架。该项目允许开发者创建和管理“代理”，这些代理可以在不同的环境中运行，执行各种任务。通过使用这个框架，开发者可以轻松地扩展和管理复杂的分布式系统，而无需从头开始编写所有的基础设施代码。该项目还提供了丰富的文档和示例，帮助开发者快速上手并集成到现有的系统中。
Star：2973
Fork：310
Today stars：427

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4.microsoft / generative-ai-for-beginners

简介：微软在GitHub上发布了一个名为“Generative AI for Beginners”的教程，旨在帮助初学者入门生成式人工智能。该教程涵盖了生成式AI的基础知识、应用场景以及实际项目开发。内容包括文本生成、图像生成、音乐生成等多个领域，并提供了详细的代码示例和实践项目，帮助学习者从理论到实践全面掌握生成式AI技术。
Star：63379
Fork：32285
Today stars：361

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5.ValdikSS / GoodbyeDPI

简介：GoodbyeDPI 是一个开源项目，旨在帮助用户绕过深度包检测（DPI）系统，从而访问被封锁的网站。该项目由 ValdikSS 开发，支持多种操作系统和网络环境。GoodbyeDPI 通过修改网络数据包的特征，使其能够通过 DPI 系统的检测，从而实现对被封锁网站的访问。该项目提供了详细的文档和使用指南，适合技术用户和开发者使用。
Star：24404
Fork：1783
Today stars：256

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6.bol-van / zapret

简介：DPI bypass multi platform
Star：6420
Fork：540
Today stars：186

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7.hyprwm / Hyprland

简介：Hyprland 是一个基于 wlroots 的动态平铺 Wayland 合成器，灵感来自 i3 窗口管理器。它支持现代 Wayland 功能，如 HiDPI 和屏幕缩放，并提供平铺、浮动和全屏布局。Hyprland 强调性能和可定制性，允许用户通过配置文件自定义键盘快捷键、窗口行为和外观。项目托管在 GitHub 上，提供详细的文档和活跃的社区支持。
Star：20543
Fork：869
Today stars：165

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8.keldaanCommunity / pokemonAutoChess

简介：Pokemon Auto Chess 是一个基于 GitHub 的开源项目，由 KeldaanCommunity 社区维护。该项目旨在创建一个自动战斗的宝可梦棋盘游戏，玩家可以通过策略性地放置宝可梦来进行对战。游戏结合了宝可梦的元素和自动战斗棋的玩法，提供了独特的游戏体验。项目源代码公开，允许开发者贡献代码、提出问题和改进建议。通过这个项目，玩家和开发者可以共同探索和创造新的游戏内容。
Star：557
Fork：260
Today stars：148

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9.roboflow / supervision

简介：Supervision 是一个用于计算机视觉任务的 Python 库，由 Roboflow 开发。它提供了多种工具来简化目标检测、图像分割和视频分析等任务的实现。主要功能包括：

1. 边界框工具：支持在图像和视频中绘制和操作边界框。
2. 多边形工具：用于处理和可视化多边形区域。
3. 视频工具：提供视频处理功能，如帧提取和视频合成。
4. 数据集工具：简化数据集的加载和管理。
5. 模型评估工具：支持模型性能的评估和可视化。

Supervision 旨在通过提供高效的工具和接口，帮助开发者更轻松地进行计算机视觉项目的开发和调试。
Star：23289
Fork：1736
Today stars：136

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10.ultralytics / ultralytics

简介：Ultralytics是一个专注于计算机视觉和深度学习技术的开源项目，主要由YOLO（You Only Look Once）系列目标检测算法驱动。该项目在GitHub上托管，提供了YOLOv5、YOLOv8等多个版本的实现，支持多种平台和框架，如PyTorch、TensorFlow等。Ultralytics的目标是提供高效、易用的目标检测工具，帮助开发者和研究人员快速部署和优化模型。项目文档详细，社区活跃，适合从初学者到专业人士的不同需求。
Star：29966
Fork：5830
Today stars：111

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