1.openai / swarm
简介:Educational framework exploring ergonomic, lightweight multi-agent orchestration. Managed by OpenAI Solution team.
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2.VikParuchuri / surya
简介:Surya 是一个用于分析 Solidity 智能合约的工具,由 Vik Paruchuri 开发。它提供了多种功能来帮助开发者理解和评估 Solidity 合约的安全性和复杂性。Surya 的主要功能包括:
- 依赖图生成:生成合约的依赖关系图,帮助开发者理解合约之间的调用关系。
- 继承图生成:展示合约的继承结构,帮助开发者理解合约的继承关系。
- 函数调用图生成:展示合约中函数的调用关系,帮助开发者理解函数的调用流程。
- 合约报告生成:生成合约的详细报告,包括合约的结构、函数、事件等信息。
- 复杂度分析:分析合约的复杂度,帮助开发者评估合约的可维护性和安全性。
Surya 是一个开源工具,可以在 GitHub 上找到其源代码和文档。
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3.ManimCommunity / manim
简介:ManimCommunity/manim 是一个用于创建数学和科学教育视频的Python库。它基于3Blue1Brown的Manim项目,旨在提供一个更加用户友好和社区驱动的版本。该库支持创建复杂的动画和可视化,适用于教育内容创作者和开发者。它包含了丰富的文档和示例,帮助用户快速上手并创建高质量的动画。社区活跃,持续更新和改进,提供了一个强大的工具集,用于数学和科学内容的可视化。
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4.hoppscotch / hoppscotch
简介:Hoppscotch(原名Postwoman)是一个开源的API开发工具,旨在简化API的测试和调试过程。它提供了一个轻量级的、基于浏览器的界面,支持HTTP、WebSocket、Socket.IO、MQTT等多种协议。用户可以通过Hoppscotch轻松地发送请求、查看响应、管理环境变量和集合,以及与团队成员协作。Hoppscotch的代码托管在GitHub上,采用MIT许可证,鼓励开发者贡献和改进。该项目的目标是提供一个免费、快速且美观的API工具,帮助开发者提高工作效率。
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5.CyC2018 / CS-Notes
简介:CS-Notes是一个由CyC2018维护的计算机科学学习笔记项目,涵盖了计算机科学领域的多个核心主题,包括数据结构、算法、操作系统、网络、数据库、面向对象编程等。该项目旨在帮助学习者系统地掌握计算机科学的基础知识,并通过丰富的代码示例和详细的解释来加深理解。CS-Notes不仅提供了理论知识,还包含了大量的编程实践,适合不同层次的学习者使用。该项目在GitHub上获得了广泛的关注和认可,成为许多计算机科学学习者的宝贵资源。
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6.openai / whisper
简介:Whisper 是 OpenAI 开发的一个自动语音识别(ASR)系统。它旨在处理多种语言的语音输入,并将其转换为文本。Whisper 模型通过大规模的数据集进行训练,能够识别多种语言,包括一些低资源的语言。该项目在 GitHub 上开源,提供了模型的代码、训练数据和使用示例,方便开发者进行定制和应用。Whisper 的目标是提高语音识别的准确性和通用性,尤其是在多语言和跨语言的场景中。
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7.krahets / hello-algo
简介:该网址指向GitHub上的一个仓库,名为“hello-algo”,由用户krahets创建。该仓库主要包含算法相关的代码和学习资源,适合初学者学习算法和数据结构。内容涵盖了常见的算法问题及其解决方案,代码以多种编程语言实现,便于不同技术背景的开发者参考和学习。
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8.typst / typst
简介:Typst 是一个现代的排版系统,旨在简化科学文档的创建。它结合了 LaTeX 的强大功能和 Markdown 的易用性,提供了一个直观的语法和强大的工具链。Typst 支持数学公式、图表、代码高亮等功能,并且可以通过插件扩展其功能。Typst 还提供了一个交互式的编辑器,使得用户可以实时预览文档的排版效果。Typst 的目标是成为学术界和工业界的首选排版工具,帮助用户更高效地创建高质量的文档。
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9.3b1b / videos
简介:该网址指向的是3Blue1Brown的GitHub仓库,3Blue1Brown是一个专注于数学教育的YouTube频道,由Grant Sanderson创建。这个仓库包含了该频道制作的视频的源代码、脚本和其他相关资源。通过访问这个仓库,用户可以查看和下载视频制作过程中使用的代码,了解视频背后的数学原理和动画制作技术。此外,仓库还提供了一些额外的资源,如LaTeX源文件和图像文件,帮助用户更深入地理解视频内容。这个仓库是开源的,鼓励社区贡献和改进。
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10.danielmiessler / SecLists
简介:SecLists是一个包含多种安全测试列表的集合,由Daniel Miessler维护。这些列表包括用户名、密码、URL、敏感数据模式、模糊测试负载、Web shell等。SecLists旨在帮助安全研究人员和渗透测试人员在进行安全评估时更高效地收集和使用数据。该资源库包含了多个子目录,每个子目录针对不同的测试类型,如密码破解、Web应用测试、网络协议测试等。SecLists是开源的,托管在GitHub上,用户可以自由下载和使用这些列表。
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