Github Trending 今日热门项目 | 2024-10-20

1.googleapis / googleapis

googleapis / googleapis
简介:该网址指向Google API的GitHub仓库,包含各种Google服务的API定义和协议缓冲区文件。这些API定义用于开发与Google服务(如Google Cloud、Google Ads、Google Maps等)交互的应用程序。仓库中的文件通常以.proto格式提供,用于描述API的结构和功能。开发者可以使用这些文件生成客户端库,以便在不同编程语言中与Google服务进行通信。此外,仓库还包含一些工具和脚本,帮助开发者更高效地使用这些API。
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2.TheAlgorithms / Python

TheAlgorithms / Python
简介:TheAlgorithms/Python 是一个开源项目,旨在提供用Python编写的各种算法实现。该项目涵盖了从基础算法到高级算法的广泛领域,包括排序、搜索、动态规划、图算法等。每个算法都有详细的文档和示例代码,适合学习和参考。该项目的目标是帮助开发者理解和实现算法,同时促进算法的普及和教育。
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3.phidatahq / phidata

phidatahq / phidata
简介:Phidata 是一个开源的 Python 库,旨在简化数据工程和数据科学工作流程。它提供了一套工具和框架,帮助用户在云环境中快速构建、部署和管理数据管道。Phidata 支持多种云服务提供商,如 AWS、GCP 和 Azure,并集成了 Kubernetes 和 Docker 等容器技术。通过 Phidata,用户可以轻松地定义数据处理任务、调度作业、监控运行状态,并实现自动化部署。Phidata 的目标是提高数据团队的效率,减少重复性工作,使数据工程师和科学家能够专注于核心业务逻辑。
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4.typst / typst

typst / typst
简介:Typst 是一个现代的排版系统,旨在简化科学文档的创建。它结合了 LaTeX 的强大功能和 Markdown 的易用性,提供了一个直观的语法和强大的工具集。Typst 支持数学公式、图表、代码高亮等功能,并且可以通过插件扩展其功能。Typst 还提供了一个在线编辑器,用户可以在浏览器中直接编写和预览文档。Typst 的目标是让文档创作变得更加高效和愉悦,特别适合学术和技术文档的编写。
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5.maybe-finance / maybe

maybe-finance / maybe
简介:The OS for your personal finances
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6.bluesky-social / social-app

bluesky-social / social-app
简介:bluesky-social/social-app 是一个开源项目,旨在开发一个去中心化的社交应用。该项目由Bluesky团队发起,目标是创建一个更加开放和自由的社交网络平台。通过使用去中心化的技术,如AT协议(Authenticated Transfer Protocol),该项目试图解决当前社交网络中存在的隐私、数据控制和平台垄断等问题。项目代码托管在GitHub上,欢迎开发者贡献代码和提出改进建议。目前,该项目仍处于开发阶段,但已经吸引了一定的关注和社区参与。
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7.serengil / deepface

serengil / deepface
简介:deepface是一个轻量级的Python库,用于人脸识别和分析。它支持多种人脸识别模型,包括VGG-Face、Google的FaceNet、OpenFace、DeepFace、DeepID、Dlib和ArcFace。deepface还提供了人脸检测、人脸对齐、人脸验证、人脸识别、年龄估计、性别估计、种族估计和情感分析等功能。该库旨在简化人脸识别技术的应用,适用于各种项目和研究。
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8.hiteshchoudhary / apihub

hiteshchoudhary / apihub
简介:apihub 是一个 GitHub 仓库,由 Hitesh Choudhary 创建,旨在提供一个集中式的 API 资源库。该仓库包含各种 API 的示例代码、文档和使用指南,帮助开发者快速上手和集成不同的 API 服务。内容涵盖了从简单的 REST API 到复杂的 GraphQL API,适用于多种编程语言和框架。通过这个仓库,开发者可以找到各种 API 的实际应用案例,加速开发过程。
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9.EricLBuehler / mistral.rs

EricLBuehler / mistral.rs
简介:mistral.rs 是一个 Rust 实现的 Mistral 模型库,旨在提供高性能的机器学习模型推理。该项目支持多种模型格式,包括 ONNX 和 TensorFlow,并提供了丰富的 API 和工具,帮助开发者轻松集成和部署机器学习模型。mistral.rs 还特别优化了内存管理和计算效率,适用于资源受限的环境。
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10.electric-sql / pglite

electric-sql / pglite
简介:pglite 是一个轻量级的 PostgreSQL 客户端库,专为 Node.js 环境设计。它提供了简单且高效的 API,用于与 PostgreSQL 数据库进行交互。pglite 的主要特点包括:

  1. 轻量级:相比其他 PostgreSQL 客户端库,pglite 体积更小,依赖更少。
  2. 异步操作:支持异步查询和事务处理,适合现代 Node.js 应用。
  3. 简单 API:提供简洁的 API,易于使用和集成。
  4. 性能优化:通过优化查询执行和连接管理,提升数据库操作的性能。

pglite 适用于需要快速集成 PostgreSQL 数据库的 Node.js 项目,尤其适合对性能和依赖管理有较高要求的场景。
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