Github Trending 今日热门项目 | 2024-10-22

1.phidatahq / phidata

简介：Phidata 是一个开源项目，旨在提供一个灵活且强大的数据管理平台。它允许用户通过简单的配置文件来定义和管理数据工作流，支持多种数据源和处理工具。Phidata 的核心功能包括数据集成、数据转换、数据存储和数据分析，适用于各种数据工程和数据科学任务。项目托管在 GitHub 上，用户可以查看源代码、提交问题和贡献代码。Phidata 的目标是简化数据处理流程，提高数据团队的效率。
Star：13044
Fork：1857
Today stars：479

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2.hiteshchoudhary / apihub

简介：apihub 是一个 GitHub 仓库，由 Hitesh Choudhary 创建。该项目旨在提供一个集中的地方，用于存储和分享各种 API 的示例代码、文档和资源。通过这个仓库，开发者可以轻松找到不同类型的 API 示例，从而加速开发过程。仓库内容包括但不限于 RESTful API、GraphQL API、以及各种第三方服务的 API 示例。此外，apihub 还可能包含一些教程和指南，帮助开发者更好地理解和使用这些 API。总体来说，apihub 是一个非常有用的资源库，适合所有级别的开发者使用。
Star：4748
Fork：934
Today stars：279

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3.ranaroussi / yfinance

简介：yfinance 是一个用于从 Yahoo Finance 获取金融数据的 Python 库。它允许用户轻松下载股票、ETF、货币、加密货币等的市场数据。该库提供了简单易用的 API，支持多种数据类型，包括历史价格、股息、拆股、财务报表等。yfinance 的主要优势在于其简洁的接口和高效的性能，使得数据获取过程变得非常便捷。此外，它还支持异步下载，可以显著提高数据获取的速度。yfinance 是开源项目，托管在 GitHub 上，用户可以自由贡献代码或提出问题。
Star：13674
Fork：2366
Today stars：269

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4.comfyanonymous / ComfyUI

简介：ComfyUI 是一个基于 Web 的用户界面框架，专为简化复杂用户界面的开发而设计。它提供了一套丰富的组件和工具，帮助开发者快速构建响应式、可扩展的 Web 应用程序。ComfyUI 支持多种前端技术，如 HTML、CSS 和 JavaScript，并集成了现代前端框架（如 React 和 Vue.js）的最佳实践。通过模块化的设计，ComfyUI 允许开发者轻松定制和扩展功能，以满足特定项目的需求。此外，ComfyUI 还提供了详细的文档和示例，帮助开发者快速上手并高效地进行开发工作。
Star：54042
Fork：5727
Today stars：207

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5.ollama / ollama

简介：Ollama 是一个开源项目，旨在提供一个轻量级的、易于使用的机器学习模型部署工具。它支持多种机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX，并提供了一个简单的 API 来部署和管理这些模型。Ollama 的设计目标是简化模型的部署流程，使得开发者可以更专注于模型的开发和优化，而不是部署的复杂性。此外，Ollama 还支持模型的版本控制和监控，帮助用户更好地管理和维护他们的机器学习模型。
Star：94395
Fork：7470
Today stars：185

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6.EricLBuehler / mistral.rs

简介：mistral.rs 是一个 Rust 语言实现的 Mistral 模型库，旨在提供高性能的自然语言处理功能。该项目支持多种模型架构，包括 Transformer 和 LSTM，并提供了丰富的 API 用于模型的训练和推理。mistral.rs 还集成了多种优化技术，如量化和剪枝，以提高模型在资源受限环境下的表现。此外，该项目注重易用性和可扩展性，提供了详细的文档和示例代码，帮助开发者快速上手并集成到自己的项目中。
Star：4201
Fork：293
Today stars：159

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7.CleverRaven / Cataclysm-DDA

简介：Cataclysm: Dark Days Ahead（简称Cataclysm-DDA）是一个开源的回合制生存游戏，基于C++编写，使用GNU Affero General Public License v3.0许可证。游戏背景设定在一个后末日世界，玩家需要在这个充满危险的环境中生存，面对僵尸、变异生物和其他幸存者。游戏具有高度的自由度和复杂性，玩家可以探索广阔的地图，收集资源，建造避难所，制作工具和武器，以及与其他幸存者互动。Cataclysm-DDA的开发社区活跃，不断更新和添加新内容，使其成为一个持续发展的项目。
Star：10531
Fork：4159
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8.serengil / deepface

简介：deepface 是一个轻量级的 Python 库，用于人脸识别和面部属性分析。它基于深度学习模型，支持多种人脸识别算法，如 VGG-Face、Google FaceNet、OpenFace、DeepFace、DeepID、Dlib 和 ArcFace。deepface 不仅可以进行人脸验证和识别，还能分析面部属性，如年龄、性别、情感和种族。该库易于集成到现有项目中，支持多种图像和视频格式，适用于实时应用。
Star：13566
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9.astral-sh / uv

简介：uv 是一个高性能的异步 I/O 库，旨在提供一个轻量级的、跨平台的异步 I/O 解决方案。它支持多种操作系统，包括 Linux、macOS 和 Windows，并且可以在多种编程语言中使用，如 C、C++、Python 等。uv 的核心是一个事件循环机制，能够高效地处理大量的并发连接和 I/O 操作。它还提供了丰富的 API，用于处理文件 I/O、网络 I/O、定时器、信号处理等。uv 的设计目标是提供一个简单、高效、可扩展的异步 I/O 框架，适用于构建高性能的服务器和网络应用程序。
Star：23747
Fork：681
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10.langgenius / dify

简介：Dify 是一个开源的 AI 应用开发平台，旨在简化 AI 应用的创建过程。它提供了一个易于使用的界面，允许开发者快速构建、部署和管理 AI 驱动的应用程序。Dify 支持多种 AI 模型和工具，包括自然语言处理、计算机视觉和数据分析等。通过 Dify，开发者可以轻松地将 AI 功能集成到他们的应用中，而无需深入了解复杂的 AI 技术。Dify 的目标是降低 AI 应用开发的门槛，使更多的开发者能够利用 AI 技术创造创新的应用。
Star：48830
Fork：6996
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