1.getmaxun / maxun
简介:Free, open-source no-code web data extraction platform. Build custom robots to automate data scraping [In Beta]
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2.microsoft / genaiscript
简介:Automatable GenAI Scripting
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3.Cinnamon / kotaemon
简介:An open-source RAG-based tool for chatting with your documents.
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4.kestra-io / kestra
简介:Kestra 是一个开源的工作流自动化和调度平台,旨在简化复杂任务的管理和执行。它提供了一个强大的图形界面,允许用户通过拖放操作创建和管理工作流。Kestra 支持多种任务类型,包括数据处理、API 调用、文件操作等,并且可以与各种第三方服务集成。平台还提供了详细的日志和监控功能,帮助用户跟踪工作流的执行情况。Kestra 的设计目标是提高开发者和数据工程师的工作效率,减少手动操作的错误和时间成本。
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5.trufflesecurity / trufflehog
简介:TruffleHog 是一个开源工具,用于扫描代码库中的敏感信息泄露。它通过深度扫描 Git 历史记录,检测如 API 密钥、密码、私钥等敏感数据。TruffleHog 支持多种编程语言和文件格式,能够自动识别并报告潜在的安全风险。该工具适用于开发者和安全团队,帮助他们在代码发布前发现并修复敏感信息泄露问题,从而提高代码的安全性。
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6.timescale / pgai
简介:PGAI(PostgreSQL AI)是一个开源项目,旨在通过机器学习和人工智能技术增强PostgreSQL数据库的功能。该项目由Timescale开发,专注于提供智能化的数据库管理工具和优化建议。PGAI利用PostgreSQL的扩展机制,集成了一系列AI驱动的功能,如自动索引优化、查询性能预测和数据分析。通过这些功能,PGAI帮助数据库管理员和开发者更高效地管理和优化数据库性能,减少手动干预的需求。PGAI的目标是使PostgreSQL成为一个更加智能和自适应的数据库系统,以应对现代数据处理和分析的挑战。
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7.Hack-with-Github / Awesome-Hacking
简介:Awesome-Hacking 是一个GitHub仓库,收集了各种与黑客和安全相关的资源。它包含了多个子分类,如渗透测试、漏洞利用、逆向工程、网络工具、无线安全、移动安全、CTF资源等。每个分类下都有详细的资源列表,包括工具、教程、书籍、文章和视频等。这个仓库旨在为安全研究人员、黑客和开发者提供一个全面的资源集合,帮助他们学习和实践各种安全技术。通过这个仓库,用户可以找到最新的安全工具和资源,了解最新的安全趋势和技术。
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8.marimo-team / marimo
简介:marimo 是一个用于创建交互式数据科学应用程序的开源 Python 库。它允许用户通过简单的 Python 代码生成具有用户界面的应用程序,无需复杂的 Web 开发知识。marimo 提供了丰富的组件库,支持文本输入、滑块、按钮等交互元素,并且可以轻松集成到 Jupyter Notebook 中。该项目的目标是简化数据科学工作流的分享和协作,使得非开发者也能轻松创建和分享数据驱动的应用。marimo 的代码托管在 GitHub 上,用户可以自由贡献代码、报告问题或提出改进建议。
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9.jtroo / kanata
简介:Kanata 是一个开源项目,旨在通过重新映射键盘输入来提高键盘的效率和舒适度。它支持多种键盘布局和自定义配置,允许用户根据自己的需求调整按键功能。Kanata 提供了灵活的配置选项,包括按键重映射、宏定义、层切换等功能,适用于各种键盘和操作系统。该项目的目标是帮助用户减少重复性劳损,提高打字速度和准确性。Kanata 的代码托管在 GitHub 上,用户可以自由下载、修改和分享配置文件。
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10.bluesky-social / social-app
简介:bluesky-social/social-app 是一个开源项目,旨在开发一个去中心化的社交应用。该项目由Bluesky团队发起,目标是创建一个开放、自由的社交网络平台,避免传统社交媒体的集中控制和数据垄断问题。项目使用现代技术栈,包括React、TypeScript等,以确保应用的高性能和可扩展性。通过去中心化的架构,用户可以拥有更多的数据控制权和隐私保护。该项目仍在积极开发中,欢迎开发者贡献代码和提出改进建议。
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