1.zmh-program / chatnio
简介:zmh-program/chatnio 是一个基于 Node.js 的聊天应用项目。该项目使用 Express 框架搭建后端,并结合 Socket.IO 实现实时通信功能。主要功能包括用户注册、登录、创建聊天室、发送消息等。代码结构清晰,适合初学者学习 Node.js 和实时通信技术的应用。
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2.All-Hands-AI / OpenHands
简介:OpenHands是一个开源的手势识别项目,旨在通过深度学习技术实现高效、准确的手势识别。该项目提供了多种预训练模型和数据集,支持多种手势识别任务,如手势分类、手势跟踪等。OpenHands还提供了一个易于使用的API,方便开发者快速集成手势识别功能到自己的应用中。该项目的目标是推动手势识别技术的发展,并为开发者提供一个强大的工具来创建基于手势交互的应用程序。
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3.LibraHp / GetQzonehistory
简介:获取QQ空间发布的历史说说
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4.django / django
简介:Django是一个开源的高级Python Web框架,旨在帮助开发者快速构建复杂的、数据库驱动的网站。它遵循MVC(模型-视图-控制器)设计模式,提供了强大的功能如ORM(对象关系映射)、自动化的管理界面、表单处理、认证系统等。Django项目托管在GitHub上,用户可以查看源代码、提交问题、贡献代码等。该项目由Django软件基金会维护,拥有活跃的社区和广泛的文档支持。
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5.immich-app / immich
简介:Immich 是一个开源的自托管照片和视频备份解决方案,专为移动设备设计。它允许用户直接从手机上传和管理媒体文件,无需通过云服务。Immich 提供了完整的端到端加密,确保用户数据的安全性和隐私。项目支持多种平台,包括 iOS 和 Android,并且提供了 Web 界面用于管理和查看上传的媒体。Immich 的代码托管在 GitHub 上,用户可以自由下载、部署和定制。
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6.DataExpert-io / data-engineer-handbook
简介:DataExpert-io/data-engineer-handbook 是一个GitHub仓库,旨在为数据工程师提供一个全面的手册。该手册涵盖了数据工程的各个方面,包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等。内容包括但不限于数据管道的设计与实现、数据仓库的构建、ETL(提取、转换、加载)流程、大数据技术(如Hadoop、Spark)的使用、以及云平台(如AWS、GCP)上的数据工程实践。此外,手册还提供了实际案例和代码示例,帮助读者更好地理解和应用数据工程技术。通过这个手册,数据工程师可以系统地学习和掌握数据工程的核心知识和技能。
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7.ml-tooling / best-of-ml-python
简介:该网址指向GitHub上的一个项目,名为“best-of-ml-python”,由ml-tooling团队维护。该项目旨在收集和展示Python生态系统中最好的机器学习库、工具和资源。它通过自动化的方式定期更新,根据各种指标(如GitHub星数、依赖数、贡献者数量等)对库进行排名。项目的目标是帮助开发者快速找到高质量的机器学习工具,并了解当前最受欢迎和最有影响力的库。项目内容包括分类、回归、深度学习、自然语言处理、数据可视化等多个领域的工具推荐。
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8.twbs / bootstrap
简介:Bootstrap是一个开源的前端框架,由Twitter开发并维护,旨在简化网页设计和开发过程。它提供了丰富的CSS和JavaScript组件,如按钮、导航栏、表单、模态框等,帮助开发者快速构建响应式、移动优先的网站。Bootstrap使用Sass进行样式管理,并基于Flexbox布局系统,确保在不同设备和屏幕尺寸上都能良好显示。此外,Bootstrap还支持自定义主题和插件扩展,使其具有高度的灵活性和可扩展性。通过使用Bootstrap,开发者可以大幅减少编写CSS和JavaScript的时间,提高开发效率。
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9.danielmiessler / fabric
简介:fabric is an open-source framework for augmenting humans using AI. It provides a modular framework for solving specific problems using a crowdsourced set of AI prompts that can be used anywhere.
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10.zyronon / douyin
简介:该网址指向GitHub上的一个名为“douyin”的仓库,由用户zyronon创建。该仓库可能包含与抖音(Douyin)相关的代码、工具或资源。由于具体内容未提供,无法进一步总结。
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