Github Trending 今日热门项目 | 2024-11-12

1.dockur / windows

dockur / windows
简介:Windows inside a Docker container.
Star:26859
Fork:1891
Today stars:2778


2.vercel / ai-chatbot

vercel / ai-chatbot
简介:该网址指向Vercel的AI聊天机器人项目。该项目旨在开发一个基于人工智能的聊天机器人,能够进行自然语言处理和对话管理。通过使用现代的AI技术和开源工具,开发者可以构建和部署自己的聊天机器人。项目提供了基础的框架和示例代码,帮助开发者快速上手。此外,项目还强调了可扩展性和灵活性,允许开发者根据需求定制和优化聊天机器人的功能。总体而言,该项目为开发者提供了一个强大的平台,用于创建智能、互动的聊天机器人应用。
Star:8965
Fork:2352
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3.exo-explore / exo

exo-explore / exo
简介:exo-explore/exo 是一个GitHub仓库,专注于探索和研究系外行星(exoplanets)。该项目提供了关于系外行星的数据分析、模拟和可视化工具,旨在帮助研究人员和爱好者更好地理解和研究这些遥远的天体。仓库中包含了多种资源,如数据集、代码示例和文档,以支持系外行星领域的科学研究和技术开发。通过这个项目,用户可以访问和分析大量的系外行星数据,从而推动该领域的进一步发展。
Star:13340
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4.infinition / Bjorn

infinition / Bjorn
简介:Bjorn is a powerful network scanning and offensive security tool for the Raspberry Pi with a 2.13-inch e-Paper HAT. It discovers network targets, identifies open ports, exposed services, and potential vulnerabilities. Bjorn can perform brute force attacks, file stealing, host zombification, and supports custom attack scripts.
Star:1728
Fork:54
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5.AmruthPillai / Reactive-Resume

AmruthPillai / Reactive-Resume
简介:Reactive Resume 是一个开源的简历生成器,由 Amruth Pillai 开发并托管在 GitHub 上。该项目旨在为用户提供一个简单、快速且美观的方式来创建和分享个人简历。它支持多种模板选择,允许用户自定义简历的布局和设计。用户可以通过拖放界面轻松管理简历内容,包括个人信息、教育背景、工作经验、技能等。Reactive Resume 还支持多语言,并且生成的简历可以导出为 PDF 格式,方便打印和在线分享。该项目采用 React 和 TypeScript 构建,具有良好的可扩展性和维护性。
Star:25153
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6.hacksider / Deep-Live-Cam

hacksider / Deep-Live-Cam
简介:Deep-Live-Cam 是一个基于深度学习的实时视频处理项目,由开发者 hacksider 在 GitHub 上开源。该项目主要用于实时视频流的处理和分析,利用深度学习模型对视频内容进行实时检测和识别。项目支持多种深度学习框架,如 TensorFlow 和 PyTorch,并提供了丰富的预训练模型和示例代码,方便开发者快速集成和应用。此外,Deep-Live-Cam 还支持多种视频输入源,包括网络摄像头、本地视频文件和实时视频流。通过该项目,开发者可以轻松实现人脸识别、物体检测、动作识别等实时视频分析功能。
Star:40395
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7.harry0703 / MoneyPrinterTurbo

harry0703 / MoneyPrinterTurbo
简介:利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Star:17709
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8.LibraHp / GetQzonehistory

LibraHp / GetQzonehistory
简介:该网址指向GitHub上的一个项目,名为“GetQzonehistory”,由用户LibraHp创建。该项目旨在帮助用户获取QQ空间的历史数据。通过该项目,用户可以编写脚本或使用提供的工具,从QQ空间中提取和分析历史消息、评论、点赞等数据。项目提供了详细的说明和代码示例,帮助用户理解和实现数据抓取功能。该项目适合对QQ空间数据分析感兴趣的开发者或研究人员使用。
Star:3596
Fork:280
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9.AlexxIT / go2rtc

AlexxIT / go2rtc
简介:go2rtc是一个开源项目,专注于实现高效的实时通信解决方案。它支持多种音视频编解码器,包括H.264、H.265、VP8、VP9等,并提供灵活的流媒体处理功能。该项目旨在简化实时通信的开发流程,支持多种平台和设备。go2rtc的核心优势在于其高性能和低延迟,适用于需要实时音视频传输的应用场景,如视频会议、直播、监控系统等。通过GitHub上的开源代码,开发者可以自由定制和扩展功能,满足特定需求。
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10.mudler / LocalAI

mudler / LocalAI
简介:LocalAI 是一个基于 Go 语言的开源项目,旨在提供一个轻量级的、易于部署的 AI 模型推理服务。它支持多种 AI 模型,包括 GPT、BERT 等,并提供了简单的 API 接口,方便开发者在自己的应用中集成 AI 功能。LocalAI 的设计目标是简化 AI 模型的部署和使用,特别适合在资源受限的环境中运行。项目还提供了 Docker 镜像,方便用户快速启动和测试。
Star:25150
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