Github Trending 今日热门项目 | 2024-11-13

1.dockur / windows

简介：Windows inside a Docker container.
Star：28064
Fork：1943
Today stars：1939

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2.exo-explore / exo

简介：Run your own AI cluster at home with everyday devices 📱💻 🖥️⌚
Star：14150
Fork：761
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3.dockur / macos

简介：该网址指向GitHub上的一个名为“dockur/macos”的仓库。这个仓库似乎是一个用于在Docker容器中运行macOS操作系统的项目。通过这个项目，用户可以在非macOS系统上模拟macOS环境，进行开发或测试。仓库中包含了构建和运行macOS虚拟环境的Dockerfile及相关配置文件。该项目可能需要特定的硬件支持或权限，以确保macOS在Docker中的正常运行。
Star：4283
Fork：164
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4.microsoft / TinyTroupe

简介：TinyTroupe 是一个由微软开发的轻量级、高效的分布式系统框架，专为构建大规模、高可用的分布式应用而设计。它提供了一套简洁的API，支持多种编程语言，并集成了丰富的工具和库，帮助开发者快速构建和部署分布式系统。TinyTroupe 强调性能和可扩展性，适用于云计算、边缘计算和物联网等多种场景。
Star：1398
Fork：71
Today stars：361

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5.AmruthPillai / Reactive-Resume

简介：Reactive Resume 是一个开源的简历构建工具，由 Amruth Pillai 开发并托管在 GitHub 上。该项目旨在提供一个简单、快速且美观的方式来创建和分享个人简历。用户可以通过该工具自定义简历的布局、样式和内容，支持多种模板选择，并且可以导出为 PDF 格式。Reactive Resume 还支持多语言，用户界面友好，适合各种技术背景的用户使用。该项目采用 React 和 TypeScript 开发，遵循 MIT 许可证，鼓励社区贡献和改进。
Star：25463
Fork：2607
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6.QwenLM / Qwen2.5-Coder

简介：Qwen2.5-Coder 是一个基于 Qwen 语言模型的代码生成工具，旨在通过自然语言处理技术自动生成高质量的代码。该项目利用先进的深度学习模型，能够理解用户的自然语言描述，并将其转换为相应的编程代码。Qwen2.5-Coder 支持多种编程语言，包括 Python、Java、C++ 等，适用于各种开发场景。通过简化代码编写过程，提高开发效率，Qwen2.5-Coder 为开发者提供了一个强大的工具，帮助他们更快地实现项目需求。
Star：1652
Fork：118
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7.donnemartin / system-design-primer

简介：https://github.com/donnemartin/system-design-primer 是一个开源项目，旨在帮助开发者学习和理解系统设计的概念。该项目提供了大量的资源，包括设计大型系统的最佳实践、常见设计模式的解释、面试准备指南以及实际案例研究。内容涵盖了从基础概念到高级主题的广泛范围，适合不同层次的开发者。通过这个项目，用户可以学习如何设计可扩展、可靠和高性能的系统。
Star：275309
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8.mudler / LocalAI

简介：LocalAI 是一个基于 Go 语言的开源项目，旨在提供一个轻量级的、易于部署的 AI 模型推理服务。它支持多种 AI 模型，包括 GPT、BERT 等，并提供了简单的 API 接口，方便开发者在自己的应用中集成 AI 功能。LocalAI 的设计目标是简化 AI 模型的部署和使用，特别适合在资源有限的环境中运行。项目还提供了 Docker 镜像，方便用户快速启动和测试。
Star：25425
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9.microsoft / autogen

简介：Microsoft AutoGen 是一个开源项目，旨在通过自动化和优化开发流程来提高开发者的生产力。它提供了一个框架，允许开发者通过编写脚本来自动化常见的开发任务，如代码生成、测试、部署等。AutoGen 支持多种编程语言和开发环境，并且可以与现有的开发工具和流程无缝集成。该项目的目标是减少手动操作，提高代码质量和开发效率，同时降低错误率。通过使用 AutoGen，开发者可以专注于更高层次的任务，而不是重复性的工作。
Star：33848
Fork：4884
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10.vercel / ai-chatbot

简介：该网址指向的是Vercel公司在其GitHub仓库中提供的AI聊天机器人项目。该项目旨在展示如何使用现代Web技术构建一个智能聊天机器人。它结合了自然语言处理（NLP）和机器学习技术，为用户提供交互式的对话体验。项目代码开源，允许开发者自由查看、修改和贡献代码。通过这个项目，开发者可以学习到如何集成AI模型、处理用户输入、生成响应以及优化用户体验。此外，项目还展示了如何使用Vercel平台进行部署和扩展。总体而言，这是一个适合学习和实践AI聊天机器人开发的资源。
Star：9137
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