Github Trending 今日热门项目 | 2024-12-03

1.LadybirdBrowser / ladybird

LadybirdBrowser / ladybird
简介:Ladybird Browser 是一个基于 WebKit 的开源浏览器项目,旨在为 Linux 和其他平台提供一个现代、轻量级的浏览器体验。该项目由社区驱动,目标是创建一个高效、可扩展的浏览器,支持最新的 Web 标准和技术。Ladybird 使用 WebKit 作为其渲染引擎,并计划在未来支持更多的平台和功能。该项目目前处于早期开发阶段,但已经吸引了一定的关注和贡献者。通过 GitHub 上的开源协作,Ladybird 旨在成为一个替代现有浏览器的选项,特别是在 Linux 生态系统中。
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2.myhhub / stock

myhhub / stock
简介:stock股票.获取股票数据,计算股票指标,识别股票形态,综合选股,选股策略,股票验证回测,股票自动交易,支持PC及移动设备。
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3.sdmg15 / Best-websites-a-programmer-should-visit

sdmg15 / Best-websites-a-programmer-should-visit
简介:该GitHub仓库名为“Best-websites-a-programmer-should-visit”,由sdmg15维护,旨在为程序员推荐一系列有价值的网站。这些网站涵盖了编程学习、技术新闻、开发工具、面试准备等多个方面。例如,有专门提供编程挑战的网站,帮助程序员提升技能;有技术博客和论坛,供开发者交流和学习;还有在线课程平台,提供系统化的编程教育资源。通过这些网站,程序员可以获取最新的技术动态,提升编程能力,并找到职业发展的机会。
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4.Guovin / iptv-api

Guovin / iptv-api
简介:Guovin/iptv-api 是一个用于提供IPTV直播源的API项目。该项目允许用户通过API接口获取各种IPTV频道的直播源信息,支持多种格式的直播源,如M3U和XML。用户可以通过简单的HTTP请求获取所需的直播源数据,方便集成到各种IPTV播放器或应用中。项目还提供了一些基本的过滤和搜索功能,帮助用户快速找到所需的频道。此外,该项目是开源的,用户可以自由地查看、修改和分发代码。
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5.krahets / hello-algo

krahets / hello-algo
简介:该网址指向GitHub上的一个仓库,名为“hello-algo”,由用户krahets创建。这个仓库主要用于分享和学习算法相关的知识。仓库内容包括算法的基本概念、常见算法的实现代码、以及相关的学习资源和练习题。通过这个仓库,用户可以系统地学习算法,并通过实际代码练习来加深理解。仓库的README文件提供了详细的介绍和使用指南,帮助用户快速上手。此外,仓库还鼓励用户参与贡献,共同完善和扩展算法学习资源。
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6.521xueweihan / HelloGitHub

521xueweihan / HelloGitHub
简介:HelloGitHub是一个面向编程新手的开源项目集合,旨在通过分享有趣、入门级的开源项目,帮助初学者发现编程的乐趣。项目每月更新,内容涵盖多个编程语言和领域,如Python、JavaScript、C++等,适合不同技术背景的读者。每个项目都附有详细的介绍和使用说明,帮助读者快速上手。此外,HelloGitHub还提供了GitHub仓库链接,方便读者直接访问和参与开源项目。通过这种方式,项目不仅为编程新手提供了学习资源,也促进了开源社区的交流与合作。
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7.kamranahmedse / developer-roadmap

kamranahmedse / developer-roadmap
简介:developer-roadmap 是一个GitHub项目,旨在为开发者提供从初学者到专家的职业发展路线图。该项目包含了前端、后端、DevOps等多个领域的详细路线图,帮助开发者了解每个阶段需要掌握的技能和工具。路线图通过图表和列表的形式展示,涵盖了从基础知识到高级技术的各个方面,包括编程语言、框架、工具、最佳实践等。此外,项目还提供了学习资源和社区支持,帮助开发者更好地规划和实现自己的职业目标。
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8.anthropics / prompt-eng-interactive-tutorial

anthropics / prompt-eng-interactive-tutorial
简介:该网址指向GitHub上的一个项目,名为“prompt-eng-interactive-tutorial”,由Anthropics开发。该项目是一个交互式教程,旨在教授提示工程(Prompt Engineering)的基本概念和实践技巧。通过这个教程,用户可以学习如何有效地设计、优化和测试AI模型的提示,以提高模型的性能和响应质量。教程内容包括理论讲解、实际案例分析和动手实践,适合对AI和自然语言处理感兴趣的初学者和专业人士。项目提供了丰富的资源和工具,帮助用户深入理解提示工程的核心原理,并应用于实际项目中。
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9.unclecode / crawl4ai

unclecode / crawl4ai
简介:🔥🕷️ Crawl4AI: Crawl Smarter, Faster, Freely. For AI.
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10.kestra-io / kestra

kestra-io / kestra
简介:Kestra 是一个开源的工作流自动化和调度平台,旨在简化复杂数据管道和ETL流程的管理。它提供了一个可视化的工作流设计器,支持多种任务类型,包括HTTP请求、SQL查询、文件操作等。Kestra 还支持任务的并行执行、错误处理和重试机制,确保工作流的可靠性和稳定性。通过Kestra,用户可以轻松创建、管理和监控复杂的工作流,从而提高数据处理的效率和准确性。
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