Github Trending 今日热门项目 | 2024-12-20

1.Genesis-Embodied-AI / Genesis

简介：Genesis是由Genesis-Embodied-AI开发的一个项目，专注于 embodied AI 的研究和应用。该项目旨在通过模拟和训练智能体在物理环境中的行为，推动AI在感知、决策和交互方面的能力。Genesis项目可能涉及机器人技术、计算机视觉、自然语言处理等多个领域，目标是创建能够在复杂环境中自主操作的智能系统。
Star：14856
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2.XiaoMi / ha_xiaomi_home

简介：该网址指向的是小米在GitHub上开源的智能家居项目“ha_xiaomi_home”。该项目旨在将小米智能家居设备集成到Home Assistant平台中，使用户能够通过Home Assistant控制和管理小米设备。项目提供了详细的文档和代码，支持多种小米设备，如智能灯泡、插座、传感器等。通过该项目，用户可以实现自动化控制、设备状态监控等功能，提升智能家居体验。
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3.anoma / anoma

简介：Reference implementation of Anoma
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4.shardeum / shardeum

简介：Shardeum 是一个基于 EVM 的 L1 区块链，旨在通过动态状态分片实现线性可扩展性。它通过在网络中引入动态分片来提高吞吐量，同时保持去中心化和安全性。Shardeum 的目标是解决区块链的可扩展性问题，使开发者能够构建高性能的去中心化应用。
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5.seleniumbase / SeleniumBase

简介：SeleniumBase 是一个基于 Selenium 的自动化测试框架，旨在简化 Web 应用的测试过程。它提供了丰富的功能和工具，帮助开发者快速编写、运行和管理自动化测试用例。SeleniumBase 支持多种浏览器和操作系统，并集成了报告生成、截图、视频录制等功能，使得测试过程更加高效和可靠。此外，它还提供了命令行接口和插件系统，方便用户进行定制和扩展。
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6.comet-ml / opik

简介：Opik 是一个开源项目，旨在为机器学习实验提供一个灵活且强大的实验跟踪和管理工具。它允许用户记录和比较不同实验的参数、结果和元数据，从而帮助优化模型性能。Opik 支持多种机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 和 Keras，并提供丰富的 API 和可视化工具，方便用户进行实验分析和报告生成。
Star：3295
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7.taichi-dev / taichi

简介：Taichi 是一个用于高性能计算的领域特定语言（DSL），专注于简化并行计算的编程。它由麻省理工学院的研究人员开发，旨在让计算机图形学和物理模拟的编程更加高效和直观。Taichi 支持 Python 接口，允许开发者利用其强大的并行计算能力来加速计算密集型任务。项目托管在 GitHub 上，提供了丰富的文档和示例代码，帮助开发者快速上手并应用于各种复杂的计算场景。
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8.cline / cline

简介：Autonomous coding agent right in your IDE, capable of creating/editing files, executing commands, using the browser, and more with your permission every step of the way.
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9.meta-llama / llama-stack

简介：Composable building blocks to build Llama Apps
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10.PatrickJS / awesome-cursorrules

简介：📄 A curated list of awesome .cursorrules files
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