1.nicbarker / clay
简介:High performance UI layout library in C.
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2.Genesis-Embodied-AI / Genesis
简介:Genesis-Embodied-AI/Genesis 是一个GitHub仓库,属于Genesis Embodied AI组织。该仓库可能包含与人工智能、机器人技术或 embodied AI 相关的代码、文档或其他资源。具体内容需要访问仓库查看其README文件或代码结构来进一步了解。
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3.shardeum / shardeum
简介:Shardeum 是一个基于 EVM 的 Layer 1 区块链,旨在通过动态状态分片技术提高可扩展性。它通过线性扩展来处理更多的交易,目标是每秒处理超过 10,000 笔交易。Shardeum 支持智能合约和去中心化应用(DApps),并提供低延迟和高吞吐量的交易处理能力。该项目还提供开发者工具和文档,帮助开发者轻松构建和部署去中心化应用。Shardeum 的愿景是成为一个高效、安全和用户友好的区块链平台,推动去中心化技术的广泛应用。
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4.donnemartin / system-design-primer
简介:这是一个GitHub仓库,名为“System Design Primer”,由donnemartin创建。该仓库旨在帮助开发者学习和准备系统设计面试。内容包括系统设计的基本概念、设计模式、真实世界的系统案例分析、面试准备资源等。仓库提供了丰富的文档、代码示例和参考资料,帮助用户理解如何设计可扩展、可靠和高性能的系统。此外,还包含了一些常见问题的解答和面试技巧,适合准备技术面试的开发者和工程师使用。
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5.tldraw / tldraw
简介:tldraw 是一个开源的在线白板工具,专注于简洁和易用性。它提供了一个轻量级的绘图和协作平台,用户可以在浏览器中直接创建和编辑图形、图表、流程图等。tldraw 的设计理念是让用户能够快速上手,同时保持强大的功能。项目托管在 GitHub 上,采用 MIT 许可证,鼓励开发者贡献和扩展功能。tldraw 支持多人实时协作,适合团队在远程工作中使用。
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6.bytedance / monolith
简介:Monolith 是字节跳动开源的一个大规模推荐系统引擎,旨在处理海量数据和复杂业务逻辑。它支持实时数据处理、模型训练和在线推理,适用于推荐系统、广告系统等场景。Monolith 提供了高效的分布式计算框架,支持多种机器学习算法和深度学习模型,能够处理数十亿级别的用户和物品数据。该项目还提供了丰富的工具和接口,方便开发者进行系统集成和优化。
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7.anthropics / anthropic-cookbook
简介:A collection of notebooks/recipes showcasing some fun and effective ways of using Claude.
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8.Zipstack / unstract
简介:No-code LLM Platform to launch APIs and ETL Pipelines to structure unstructured documents
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9.taichi-dev / taichi
简介:Taichi 是一个用于高性能计算的编程语言,特别适用于计算机图形学和物理模拟。它允许开发者以简洁的方式编写高效的并行计算代码,支持多种硬件加速器如 CPU 和 GPU。Taichi 提供了丰富的内置函数和数据结构,使得复杂的计算任务变得简单。其设计目标是让科学家和工程师能够轻松地实现高性能计算,而无需深入了解底层硬件细节。Taichi 还具有良好的跨平台兼容性,支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。通过 GitHub 上的开源项目,用户可以访问源代码、文档和示例,参与到社区的开发和讨论中。
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10.browserbase / stagehand
简介:An AI web browsing framework focused on simplicity and extensibility.
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