1.nicbarker / clay
简介:High performance UI layout library in C.
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2.donnemartin / system-design-primer
简介:"system-design-primer" 是一个GitHub项目,旨在帮助开发者学习和准备系统设计面试。该项目提供了大量的资源,包括设计大型系统的概念、模式、最佳实践和面试问题。内容涵盖了从基础到高级的系统设计知识,如负载均衡、缓存、数据库分片、消息队列等。此外,项目还提供了Python代码示例、设计模式解释和常见面试问题的解答。通过这个项目,开发者可以系统地学习如何设计可扩展、高性能的系统,并提高在系统设计面试中的表现。
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3.shardeum / shardeum
简介:Shardeum 是一个基于 EVM 的 Layer 1 区块链项目,旨在通过动态状态分片技术提高可扩展性和降低交易成本。它支持智能合约和去中心化应用(DApps),并提供高吞吐量和低延迟的交易处理能力。Shardeum 的目标是解决现有区块链网络的可扩展性问题,同时保持去中心化和安全性。项目提供了详细的文档和开发者资源,帮助开发者在其平台上构建和部署应用。
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4.tldraw / tldraw
简介:tldraw 是一个开源的在线白板工具,专注于简洁和易用性。它提供了丰富的绘图工具,支持多人协作,用户可以在浏览器中直接创建和编辑图形。tldraw 的代码托管在 GitHub 上,采用 MIT 许可证,鼓励开发者贡献和改进。项目的目标是提供一个轻量级、高性能的白板解决方案,适用于各种在线协作场景。
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5.Shubhamsaboo / awesome-llm-apps
简介:该GitHub仓库名为“awesome-llm-apps”,由Shubhamsaboo创建,旨在收集和展示各种基于大型语言模型(LLM)的应用程序。仓库内容包括但不限于:
- 应用程序列表:列出了多个使用LLM技术的实际应用,涵盖了从文本生成、翻译到代码辅助等多个领域。
- 资源链接:提供了相关的学习资源、工具和库,帮助开发者更好地理解和应用LLM技术。
- 贡献指南:鼓励社区成员贡献新的LLM应用或资源,以丰富仓库内容。
该仓库是一个很好的资源集合,适合对LLM应用感兴趣的开发者、研究者和爱好者参考和学习。
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6.malmeloo / FindMy.py
简介:🍏 + 🎯 + 🐍 = Everything you need to query Apple's FindMy network!
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7.anthropics / anthropic-cookbook
简介:A collection of notebooks/recipes showcasing some fun and effective ways of using Claude.
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8.Zipstack / unstract
简介:No-code LLM Platform to launch APIs and ETL Pipelines to structure unstructured documents
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9.raysan5 / raylib
简介:raylib 是一个简单易用的开源游戏编程库,专注于提供一个快速开发游戏的工具。它支持多种平台,包括Windows, macOS, Linux, Android, 和Raspberry Pi等。raylib的设计理念是让开发者能够快速上手,专注于游戏逻辑的实现,而不是底层的技术细节。它提供了丰富的图形、音频、输入处理等功能,适合初学者和有经验的开发者使用。raylib的代码库托管在GitHub上,由raysan5维护,社区活跃,提供了大量的示例和文档,帮助开发者更好地理解和使用这个库。
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10.practical-tutorials / project-based-learning
简介:该GitHub仓库名为“Project-Based Learning”,由“practical-tutorials”组织创建,专注于提供基于项目的学习资源。仓库中包含多个编程语言和框架的项目教程,旨在通过实际项目帮助学习者掌握相关技能。教程内容涵盖从基础到高级的各个层次,适合不同水平的学习者。每个项目都有详细的步骤和说明,帮助学习者逐步完成项目并理解其中的技术细节。通过这种方式,学习者可以在实践中巩固理论知识,提升编程能力。
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