Hacker News 今日TOP 20| 2025-01-16 - 出海掘金，无限可能。为独立开发者、跨境电商从业者、海外自媒体提供最新出海资讯和资源-出海掘金，无限可能。为独立开发者、跨境电商从业者、海外自媒体提供最新出海资讯和资源

Hacker News数据实时更新，本TOP选取北京时间2025-01-16 23:55分左右的数据

Hacker News 今日TOP 20| 2025-01-16

1.No Calls

中文标题：无通话
网站: keygen.sh
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2.Nepenthes is a tarpit to catch AI web crawlers

中文标题：猪笼草是捕捉AI网络爬虫的“蜜罐陷阱”。
网站: zadzmo.org
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3.Nokia's internal presentation after iPhone was launched (2007) [pdf]

中文标题：诺基亚在iPhone发布后的内部演示文稿（2007年）[PDF]
网站: nokia-apple-iphone-was-launched-presentation.tiiny.site
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4.Show HN: I made an open source directory of where to showoff your projects

中文标题：展示HN：我创建了一个开源目录，告诉你该在哪里炫耀你的项目
网站: github.com
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5.Stanford Researchers Produce Ammonia Fuel from Thin Air

中文标题：斯坦福大学研究人员实现“空气制氨燃料”
网站: spectrum.ieee.org
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6.Nintendo announces the Switch 2

中文标题：任天堂宣布推出Switch 2 [视频]
网站: www.youtube.com
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7.Mathematicians Discover New Way for Spheres to 'Kiss'

中文标题：数学家发现球体“接吻”新方式

在数学领域，球体间的“接吻”并非浪漫之举，而是指它们彼此接触而不重叠。最近，数学家们揭示了一种全新的球体排列方式，使得这些球体能够在高维空间中以一种前所未有的优雅姿态相互“接吻”。这一发现不仅丰富了我们对几何结构的理解，也为编码理论、材料科学等领域带来了新的启示。
网站: www.quantamagazine.org
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8.Understanding Memory Management, Part 1: C

中文标题：理解内存管理，第一部分：C语言篇
网站: educatedguesswork.org
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9.I Ditched the Algorithm for RSS–and You Should Too

中文标题：我抛弃了算法，改用RSS——你也该试试

在这个算法主导的时代，我选择了一条不同的道路：回归RSS（Really Simple Syndication，简易信息聚合）。你可能已经很久没听到这个词了，但它依然是一个强大的工具，能让你重新掌控自己的信息流。

为什么选择RSS？

去中心化的信息获取：RSS让你直接从源头获取信息，而不是依赖社交媒体平台的算法推荐。这意味着你不会被局限于某个平台的“信息茧房”。
无广告干扰：RSS订阅的内容通常没有广告，你可以专注于阅读，而不被各种推广信息打扰。
个性化定制：你可以根据自己的兴趣选择订阅源，完全掌控你想看到的内容。
隐私保护：使用RSS不需要注册账号，也不会被追踪浏览习惯，保护了你的隐私。

如何开始使用RSS？

选择一个RSS阅读器：有很多优秀的RSS阅读器可供选择，比如Feedly、Inoreader等。选择一个你喜欢的，注册并登录。
添加订阅源：找到你感兴趣的网站或博客，通常它们会提供RSS订阅链接。将这个链接添加到你的RSS阅读器中。
开始阅读：一旦你添加了订阅源，新的内容会自动推送到你的阅读器，你可以随时查看。

RSS的局限性

当然，RSS并不是完美的。它无法提供社交媒体那样的互动体验，也无法像算法推荐那样“猜你喜欢”。但正是这些“缺点”，让它成为了一个纯粹的信息获取工具。

结语

在这个信息过载的时代，RSS提供了一种简单、高效的方式来获取信息。它让你重新成为信息的主人，而不是算法的奴隶。如果你也厌倦了被算法支配的感觉，不妨试试RSS，或许你会发现一个全新的世界。
简介：在这篇文章中，作者分享了他放弃使用社交媒体算法推荐内容，转而使用RSS（Really Simple Syndication）订阅来获取信息的经历。他认为，社交媒体算法虽然能够根据用户的兴趣推荐内容，但也容易导致信息茧房和过度依赖平台。相比之下，RSS订阅允许用户自主选择信息来源，避免了算法的干扰，并且能够更高效地获取有价值的内容。作者详细介绍了如何设置RSS阅读器，并推荐了一些常用的RSS工具和服务。他还强调了RSS在保护隐私和减少信息过载方面的优势。最后，作者鼓励读者尝试RSS，摆脱算法的控制，重新掌控自己的信息流。
网站: joeyehand.com
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10.2k-year-old wine and the uncanny immediacy of the past

中文标题：两千年前的葡萄酒与往昔的惊人即时感
网站: resobscura.substack.com
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11.The Conundrum of Life's Origin

中文标题：生命起源之谜

在探索生命如何从无到有的过程中，科学家们面临着一个复杂而引人入胜的谜题。这个谜题不仅关乎化学反应的偶然组合，更涉及地球早期环境、能量来源以及分子自组织等深层次问题。尽管现代科学已经揭示了从简单分子到复杂生物大分子的可能路径，但生命最初的火花究竟是如何点燃的，至今仍是一个未解之谜。这一探索不仅挑战着我们的科学理解，也激发着人类对自身存在本质的深刻思考。
网站: nautil.us
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12.Intel's Tofino P4 Software Is Now Open Source

中文标题：英特尔Tofino P4软件现已开源
网站: p4.org
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13.Why some DVLA digital services don't work at night

中文标题：为何某些英国车辆管理局数字服务夜间无法使用
网站: dafyddvaughan.uk
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14.Setting Up an RK3588 SBC QEMU Hypervisor with ZFS on Debian

中文标题：在Debian上搭建支持ZFS的RK3588单板计算机QEMU虚拟机管理程序
网站: blog.kumio.org
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15.Nokia Design Archive

中文标题：诺基亚设计档案馆
网站: nokiadesignarchive.aalto.fi
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16.Red Hat Woos VMware Shops with OpenShift Virtualization Engine

中文标题：红帽以OpenShift虚拟化引擎吸引VMware用户

红帽公司正通过其OpenShift虚拟化引擎向VMware的客户群体伸出橄榄枝。这一策略旨在利用OpenShift的强大功能，为那些寻求从VMware解决方案转型的企业提供一条平滑的迁移路径。OpenShift虚拟化引擎不仅支持传统虚拟机，还能无缝整合容器化应用，为企业提供灵活且高效的混合云环境。此举不仅展示了红帽在开源技术领域的领导地位，也反映了市场对多云和混合云解决方案日益增长的需求。
网站: www.nextplatform.com
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17.What Every Hacker Should Know About TLB Invalidation [pdf]

中文标题：每位黑客都应了解的TLB失效机制 [PDF]

（注：TLB，即Translation Lookaside Buffer，是计算机内存管理单元中的一个高速缓存，用于加速虚拟地址到物理地址的转换。TLB失效机制指的是在某些情况下，如页表更新后，需要清除或更新TLB中的条目，以确保地址转换的正确性。）
网站: grsecurity.net
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18.100x defect tolerance: How we solved the yield problem

中文标题：百倍容错：我们如何攻克了良率难题

在半导体制造领域，"100x defect tolerance"（百倍容错）是一项突破性技术，它极大地提升了芯片生产的良率（yield）。传统工艺中，微小的缺陷就可能导致整个芯片失效。而通过这项技术，即使存在比以往多100倍的缺陷，芯片仍能保持正常功能。这就像是在一张布满小洞的纸上写字，虽然纸不完美，但信息依然清晰可读。

这项技术的核心在于创新的电路设计和先进的纠错算法。它允许芯片在制造过程中容忍更多的物理缺陷，而不会影响最终性能。这不仅降低了生产成本，还使得使用不那么完美的原材料成为可能，为半导体行业开辟了新的可能性。

简而言之，"100x defect tolerance"就像是给芯片穿上了一件"防弹衣"，让它能在充满"弹孔"的制造环境中依然稳健前行。这项突破不仅解决了长期困扰业界的良率问题，也为未来更小、更复杂的芯片设计铺平了道路。
简介：Cerebras Systems 在其博客中讨论了如何通过其创新的晶圆级引擎（Wafer Scale Engine, WSE）技术解决芯片制造中的良率问题。传统的芯片制造过程中，由于晶圆上的缺陷，良率通常较低。Cerebras 的 WSE 技术通过在晶圆上集成大量冗余电路，实现了100倍的缺陷容忍度。这种设计允许芯片在制造过程中即使存在缺陷，仍能正常工作。Cerebras 还开发了专门的软件工具，能够自动检测并绕过缺陷区域，确保芯片的高效运行。这一技术不仅提高了芯片的良率，还显著降低了生产成本，为大规模AI计算提供了更可靠的硬件基础。
网站: cerebras.ai
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