Hacker News 今日TOP 20| 2025-02-14 - 出海掘金，无限可能。为独立开发者、跨境电商从业者、海外自媒体提供最新出海资讯和资源-出海掘金，无限可能。为独立开发者、跨境电商从业者、海外自媒体提供最新出海资讯和资源

Hacker News数据实时更新，本TOP选取北京时间2025-02-14 23:55分左右的数据

Hacker News 今日TOP 20| 2025-02-14

1.The History of S.U.S..E

中文标题：S.U.S.E.的历史

S.U.S.E.，全称为“Software und System-Entwicklung”，意为“软件与系统开发”，是一家源自德国的知名软件公司，以其Linux发行版openSUSE而闻名。S.U.S.E.的历史可以追溯到1992年，当时它由四位德国大学生创立，初衷是为企业提供软件解决方案和咨询服务。随着Linux操作系统的兴起，S.U.S.E.迅速转型，专注于开发基于Linux的操作系统，并推出了自己的发行版SUSE Linux。

1994年，S.U.S.E.发布了首个商业化的Linux发行版，成为欧洲市场上最早的Linux发行版之一。随着时间的推移，S.U.S.E.逐渐发展壮大，吸引了全球范围内的用户和企业客户。2003年，公司更名为SUSE Linux AG，并推出了openSUSE项目，旨在为社区用户提供一个免费且开源的Linux发行版。

2004年，SUSE被美国公司Novell收购，进一步推动了其在企业级市场的扩展。2011年，SUSE从Novell独立出来，成为一家独立的公司，并继续专注于企业级Linux解决方案的开发与支持。如今，SUSE已成为全球领先的企业级开源软件提供商，其产品广泛应用于云计算、容器化、边缘计算等领域。

S.U.S.E.的历史不仅见证了Linux操作系统的崛起，也展现了开源软件在全球范围内的深远影响。
网站: www.abortretry.fail
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2.Zed now predicts your next edit with Zeta, our new open model

中文标题：Zed现在通过我们的新开源模型Zeta，能够预测您的下一个编辑动作。
简介：Zed编辑器团队在博客中介绍了他们的编辑预测功能。该功能通过分析用户的编辑行为，预测用户可能进行的下一步操作，从而提供更智能的代码编辑体验。编辑预测基于机器学习模型，能够理解代码上下文并预测用户可能插入的代码片段、变量名或函数调用。这一功能不仅提高了编码效率，还减少了重复性工作。Zed团队强调了该功能的实时性和低延迟特性，确保预测结果能够快速呈现给用户。此外，他们还讨论了如何通过用户反馈不断优化预测模型，以提供更准确的建议。编辑预测功能是Zed编辑器在提升开发者生产力方面的重要创新之一。
网站: zed.dev
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3.DA, sheriff, who shared woman's nude photos on phone are covered by QI

中文标题：DA（地区检察官）和警长因在手机上分享女性裸照而受到“合格豁免权”（Qualified Immunity，简称QI）的保护。
网站: www.oregonlive.com
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4.Bitly injecting ads into shortened links

中文标题：Bitly在缩短链接中植入广告
网站: social.jvns.ca
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5.ICE Wants to Know If You're Posting Negative Things About It Online

中文标题：ICE欲探知你是否在网上发表对其不利的言论
网站: theintercept.com
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6.Show HN: Transform Your Codebase into a Single Markdown Doc for Feeding into AI

中文标题：展示HN：将你的代码库转化为单一Markdown文档，便于AI消化

在技术社区Hacker News上，一位开发者分享了一个创新工具，它能够将整个代码库转换成一个统一的Markdown格式文档。这一转换不仅简化了代码的阅读和管理，更重要的是，它为人工智能（AI）系统提供了一个易于解析和学习的结构化数据源。通过这种方式，AI可以更高效地理解和吸收代码知识，从而在代码生成、错误检测或自动化编程等任务中发挥更大作用。这一工具的出现，标志着代码与AI交互方式的一大进步，为开发者与AI协作开辟了新的可能性。
网站: tesserato.web.app
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7.Extensible WASM Applications with Go

中文标题：使用Go语言构建可扩展的WASM应用

在当今快速发展的技术世界中，WebAssembly（WASM）已成为一种革命性的技术，它允许开发者以接近原生的速度在Web浏览器中运行代码。而Go语言，以其简洁和高效著称，正成为构建WASM应用的理想选择。本文将探讨如何利用Go语言创建可扩展的WASM应用，以及这种组合如何为现代Web开发带来新的可能性。

首先，我们需要了解WASM的基本概念。WASM是一种低级字节码格式，旨在为Web提供高性能的执行环境。它允许开发者使用多种编程语言编写代码，然后编译成WASM格式，在浏览器中运行。这种技术不仅提高了Web应用的性能，还扩展了Web平台的功能。

Go语言，作为一种静态类型、编译型语言，以其并发机制和垃圾回收功能而闻名。它的简洁语法和强大的标准库使得Go成为开发高性能应用的理想选择。将Go与WASM结合，可以创建出既高效又易于维护的Web应用。

要开始使用Go构建WASM应用，首先需要设置Go的开发环境，并确保安装了支持WASM的Go版本。接下来，可以通过编写简单的Go代码，并使用Go的WASM编译器将其编译成WASM模块。这些模块可以直接嵌入到HTML页面中，或者通过JavaScript进行加载和调用。

在构建可扩展的WASM应用时，Go的并发模型尤为重要。Go的goroutines和channels机制使得并发编程变得简单而高效。这意味着开发者可以轻松地创建出能够处理大量并发请求的WASM应用，而无需担心复杂的线程管理。

此外，Go的模块化设计也使得WASM应用易于扩展。开发者可以将应用分解成多个独立的模块，每个模块负责特定的功能。这种模块化不仅提高了代码的可维护性，还使得应用能够更容易地适应未来的需求变化。

总之，使用Go语言构建可扩展的WASM应用，不仅能够提升Web应用的性能，还能够简化开发过程，提高代码的可维护性和可扩展性。随着WASM技术的不断成熟和Go语言的持续发展，这种组合无疑将在未来的Web开发中扮演越来越重要的角色。
网站: go.dev
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8.Benchmarking Vision-Language Models on OCR in Dynamic Video Environments

中文标题：动态视频环境下的OCR视觉语言模型基准测试

在快速变化的视频场景中，评估视觉语言模型对光学字符识别（OCR）的能力，是一项挑战性的任务。这类测试旨在衡量模型在捕捉、解析和理解动态视频流中出现的文字信息时的准确性和效率。通过设定一系列标准化的测试场景，研究者能够比较不同模型在处理复杂视觉和语言数据时的表现，从而推动相关技术的进步。
网站: arxiv.org
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9.The New York Stock Exchange to Launch NYSE Texas

中文标题：纽约证券交易所将推出NYSE Texas交易平台

纽约证券交易所（NYSE）宣布，计划在德克萨斯州设立一个新的交易平台，名为NYSE Texas。这一举措旨在为投资者提供更多的交易选择和灵活性，同时也反映了NYSE对德克萨斯州作为金融中心的重视。NYSE Texas将提供与纽约总部相同的交易服务和产品，包括股票、期权和其他金融工具。该平台的设立预计将吸引更多的投资者和企业到德克萨斯州，进一步推动该州的经济发展。
网站: ir.theice.com
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10.AI Is Stifling Tech Adoption

中文标题：人工智能阻碍技术普及

在科技领域，人工智能（AI）的迅猛发展无疑带来了诸多创新和便利。然而，近期有观点指出，AI的过度应用和复杂性反而在某种程度上阻碍了技术的广泛普及。这一现象值得我们深入探讨。

首先，AI技术的复杂性和高门槛使得许多企业和个人难以轻松上手。尽管AI工具和平台层出不穷，但其使用往往需要专业的知识和技能。对于中小企业或非技术背景的用户来说，学习和应用AI技术需要投入大量的时间和资源，这无疑增加了技术普及的难度。

其次，AI技术的快速迭代和更新也带来了兼容性和稳定性的问题。许多企业在引入AI解决方案后，发现其与现有系统难以无缝集成，导致效率下降甚至系统崩溃。这种不稳定性使得企业对AI技术持观望态度，延缓了技术的普及进程。

此外，AI技术的伦理和隐私问题也引发了广泛关注。随着AI在数据分析和决策支持方面的应用日益广泛，如何确保数据安全和用户隐私成为了一个亟待解决的问题。许多用户对AI技术的信任度因此下降，进一步阻碍了技术的普及。

综上所述，尽管AI技术具有巨大的潜力，但其复杂性、兼容性问题以及伦理隐私挑战都在一定程度上阻碍了技术的广泛普及。为了推动AI技术的健康发展，我们需要在技术创新、用户教育和伦理规范等方面做出更多努力，确保AI技术能够真正惠及每一个用户。
网站: vale.rocks
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11.Privacy Pass Authentication for Kagi Search

中文标题：卡吉搜索的隐私通行认证
简介：Kagi Privacy Pass 是 Kagi 推出的一项隐私保护功能，旨在增强用户在搜索时的隐私安全。该功能通过加密用户的搜索数据，防止第三方跟踪和收集用户的个人信息。Kagi 强调其不依赖广告收入，因此不会通过用户数据获利，确保用户的搜索行为不会被用于定向广告或其他商业用途。Kagi Privacy Pass 还提供了更快的搜索体验和更精准的搜索结果，同时保护用户的隐私。Kagi 的目标是提供一个安全、私密且高效的搜索引擎，使用户能够在不牺牲隐私的情况下享受互联网服务。
网站: blog.kagi.com
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12.OCR4all

中文标题：OCR4all，即“面向所有人的光学字符识别”，是一款旨在让光学字符识别技术更加普及和易于使用的工具。它特别适用于处理历史文献、古籍等复杂文档的数字化工作。OCR4all通过简化操作流程和提供友好的用户界面，使得即使是非专业人士也能轻松上手，将纸质文档转换为可编辑的电子文本。这款工具的出现，极大地促进了文化遗产的数字化保存和学术研究的便利性。
网站: www.ocr4all.org
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13.Does X cause Y? An in-depth evidence review

中文标题：X是否导致Y？一项深入证据审查
网站: www.cold-takes.com
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14.Linux kernel cgroups writeback high CPU troubleshooting

中文标题：Linux内核cgroups写回高CPU问题排查
网站: dasl.cc
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15.Phind 2: AI search with visual answers and multi-step reasoning

中文标题：Phind 2：具备视觉解答与多步推理的AI搜索引擎

Phind 2是一款先进的AI搜索引擎，它不仅能够提供文字信息，还能通过视觉元素呈现答案，使得搜索结果更加直观易懂。此外，它还具备多步推理能力，能够处理复杂查询，逐步解析问题，提供深入且精准的解答。这一功能特别适合需要详细分析和逐步解释的场景，如学术研究、技术问题解决等。Phind 2的这些特性使其成为用户获取信息和解决问题的强大工具。
简介：Phind-2 是 Phind 公司推出的新一代智能搜索引擎，旨在通过先进的自然语言处理技术为用户提供更精准、更高效的搜索体验。该引擎结合了深度学习和大数据分析，能够理解复杂的查询意图，并生成简洁、相关的答案。Phind-2 不仅支持文本搜索，还能处理图像、视频等多模态数据，适用于学术研究、商业分析、日常查询等多种场景。其核心优势在于快速响应、高准确率以及对用户隐私的保护。Phind-2 的推出标志着智能搜索技术的进一步成熟，为用户提供了更智能化的信息获取工具。
网站: www.phind.com
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16.What if Eye...?

中文标题：如果眼睛...？
网站: eyes.mit.edu
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17.Bulk inserts on ClickHouse: How to avoid overstuffing your instance

中文标题：ClickHouse批量插入：如何避免实例过载

在ClickHouse中进行批量插入时，如果不加以控制，很容易导致实例过载。本文将探讨如何有效管理批量插入，确保系统稳定运行。
网站: www.runportcullis.co
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18.The Loneliness Epidemic Is a Security Crisis

中文标题：孤独蔓延成灾，实为社会安全之患
简介：文章探讨了孤独感在现代社会中的普遍性及其对个人安全的影响，特别是如何使人们更容易成为浪漫诈骗的受害者。随着社交媒体的普及和面对面交流的减少，越来越多的人感到孤独，这种情感上的空虚使得他们更容易被网络上的虚假关系所吸引。浪漫诈骗者利用这种孤独感，通过建立虚假的亲密关系来骗取受害者的信任和金钱。文章指出，孤独感不仅是一个心理健康问题，也成为了一个社会安全问题，需要更多的关注和解决方案来应对这一日益严重的问题。
网站: www.wired.com
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19.Solving the ABA Problem in Rust with Tagged Pointers

中文标题：使用标记指针解决Rust中的ABA问题

在并发编程中，ABA问题是一个经典的挑战，特别是在使用无锁数据结构时。Rust语言以其内存安全和并发特性而闻名，但同样面临ABA问题的困扰。本文将探讨如何利用标记指针（Tagged Pointers）这一技术手段，在Rust中有效解决ABA问题。

什么是ABA问题？

ABA问题发生在多线程环境中，当一个线程读取共享内存的值A，然后另一个线程将其修改为B，再改回A。如果第一个线程在检查时发现值仍然是A，它可能会错误地认为没有发生任何变化，从而继续执行，这可能导致数据不一致或逻辑错误。

标记指针的引入

标记指针是一种通过在指针的低位添加额外信息（标记）来扩展指针功能的技术。这些标记可以用来存储版本号、状态信息或其他元数据，从而帮助区分看似相同的指针值。

在Rust中实现标记指针

Rust的标准库并不直接提供标记指针的支持，但我们可以通过位操作和类型系统来实现这一功能。以下是一个简单的示例，展示了如何在Rust中使用标记指针来解决ABA问题：

```rust
use std::sync::atomic::{AtomicPtr, Ordering};
use std::ptr;

struct Node {
value: i32,
next: AtomicPtr,
}

struct TaggedPtr {
ptr: *mut Node,
tag: u64,
}

impl TaggedPtr {
fn new(ptr: *mut Node, tag: u64) -> Self {
TaggedPtr { ptr, tag }
}

fn get_ptr(&self) -> *mut Node {
    self.ptr
}

fn get_tag(&self) -> u64 {
    self.tag
}

fn compare_and_swap(&self, old: &TaggedPtr, new: &TaggedPtr, order: Ordering) -> bool {
    let old_val = old.ptr as u64 | old.tag;
    let new_val = new.ptr as u64 | new.tag;
    unsafe {
        let atomic_ptr = &*(self.ptr as *const AtomicPtr<Node>);
        atomic_ptr.compare_exchange(old.ptr, new.ptr, order, order) == Ok(old.ptr)
    }
}

}

fn main() {
let node = Box::into_raw(Box::new(Node {
value: 42,
next: Atomic
网站: minikin.me
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